실제로 인플루언서 마케팅 매출을 측정하는 방법

실제로 인플루언서 마케팅 매출을 측정하는 방법

인플루언서 마케팅에서 실제 ROI 측정에 관한 시리즈의 파트 3입니다.

이 시리즈의 처음 두 파트에서 우리는 왜 참여도 지표가 규모에서 실패하는지, 그리고 실제 ROI 측정이 실제로 무엇을 의미하는지 확인했습니다. 귀속 과제, 측정 계층 구조, 추적된 매출과 실제 매출의 격차에 대해 이야기했습니다. 그 모든 것이 필요한 기초였습니다.

이제 실용적인 부분이 옵니다. 실제로 어떻게 해야 할까요?

이 아티클은 구현에 관한 것입니다. 이론이나 이상적인 모범 사례가 아니라, 실제 세계에서 인플루언서 마케팅 매출을 측정하는 데 필요한 구체적인 시스템, 도구 및 프로세스입니다. 첫 번째 캠페인 전에 무엇을 설정해야 하는지, 일반적인 기술적 과제를 어떻게 처리해야 하는지, 프로그램이 성장함에 따라 확장되는 측정 인프라를 어떻게 구축해야 하는지를 다룹니다.

무엇을 측정해야 하는지 이해하는 것과 실제로 측정하는 것은 다르기 때문입니다.

Influencer marketing evaluation through engagement metrics versus ROI measurement

기초부터 시작하기: 추적 인프라

단 하나의 인플루언서 캠페인도 실행하기 전에 기본적인 추적 인프라를 갖추어야 합니다. 이것은 화려한 작업이 아니지만 필수적입니다. 이 없이는 측정 야망이 아무리 정교해도 아무것도 보이지 않는 상태로 운영하는 것입니다.

최소한의 필수 설정 사항은 다음과 같습니다.

1. 모든 크리에이터에 대한 고유 추적.

함께 일하는 모든 인플루언서에게는 그들이 생성하는 트래픽과 전환을 식별하는 방법이 필요합니다. 즉, 고유 할인 코드, 고유 UTM 태그 URL, 또는 둘 다를 의미합니다. 구체적인 메커니즘은 추적 가능한 링크 없이 캠페인을 절대 실행하지 않는다는 규율보다 덜 중요합니다.

할인 코드가 가장 쉬운 시작점입니다. 각 크리에이터에게 그들의 오디언스가 기억하고 사용하기 쉬운 코드를 만드십시오. "INSTAGRAM20"과 같이 어디서나 공유될 수 있는 일반 코드는 피하십시오. 대신 크리에이터별 코드를 사용하십시오. "SARAH15" 또는 "MIKEFITNESS20"과 같이 말입니다. 이커머스 플랫폼은 각 코드가 몇 번 사용되었는지, 어떤 매출이 발생했는지 쉽게 확인할 수 있어야 합니다.

2. 적절한 귀속 기간.

인플루언서 콘텐츠를 본 후 얼마나 오랫동안 전환에 공로를 부여할 것인지 결정해야 합니다. 이것이 귀속 기간이며, ROI가 어떻게 보이는지에 큰 영향을 미칩니다.

7일은 대부분의 제품에 너무 짧습니다. 사람들은 조사하고, 비교하고, 결정하는 데 시간이 필요합니다. 30일은 이커머스의 표준입니다. 60일 또는 90일은 가구, 전자제품, 또는 프리미엄 서비스와 같은 고려 기간이 긴 구매에 적합합니다. 올바른 기간은 귀사의 일반적인 고객 여정 길이에 달려 있습니다.

어떤 기간을 선택하든 일관성을 유지하십시오. 프로그램 중간에 귀속 기간을 변경하면 성과 비교가 불가능해집니다. 그리고 추적 시스템이 실제로 정의한 기간을 지원하는지 확인하십시오. 많은 기본 설정은 동일 세션 전환만 추적하여, 오늘 클릭하고 내일 구매하는 모든 사람을 놓치게 됩니다.

3. 제대로 작동하는 전환 추적.

당연한 것처럼 들리지만, 인플루언서 프로그램을 6개월간 운영한 후에야 전환 추적이 처음부터 고장나 있거나 불완전했다는 것을 발견하는 브랜드가 놀랍도록 많습니다.

출시 전에 추적을 테스트하십시오. 직접 링크를 클릭하고, 할인 코드를 사용하고, 구매를 완료한 후 모든 것이 분석 도구에 올바르게 표시되는지 확인하십시오. 전환이 올바른 출처에 귀속되는지 확인하십시오. 매출 수치가 결제 처리기가 보고하는 것과 일치하는지 확인하십시오.

그리고 주기적으로 계속 테스트하십시오. 추적은 고장납니다. 플랫폼이 업데이트됩니다. 웹사이트 재설계 중에 태그가 실수로 삭제됩니다. 추적 인프라에 대한 월간 감사는 몇 달간의 데이터 손실을 방지합니다.

4. 중앙화된 추적 시스템.

모든 캠페인 데이터가 한 곳에 있어야 합니다. 소규모 프로그램의 경우 스프레드시트, 대형 프로그램의 경우 전용 인플루언서 마케팅 플랫폼, 또는 엔지니어링 리소스가 있다면 사용자 지정 대시보드가 될 수 있습니다.

최소한 다음을 추적하십시오. 크리에이터 이름, 콘텐츠 게시 날짜, 플랫폼, 콘텐츠 URL, 사용된 추적 코드/링크, 노출수 (가능한 경우), 참여도 지표, 클릭수, 전환수 및 매출. 이 모든 것이 한 곳에 있으면 크리에이터 전반의 성과를 분석하고, 패턴을 식별하고, 배분 결정을 내릴 수 있습니다.

이 기초는 화려하지 않지만 다른 모든 것을 가능하게 합니다. 이 단계를 건너뛰는 브랜드는 결국 이미 실행 중인 캠페인에 측정을 소급하여 적용하려다 그 과정에서 몇 달간의 성과 데이터를 잃게 됩니다.

Centralized tracking system for influencer marketing campaigns

레벨 1 구현: 직접 반응 추적

기본 인프라가 갖춰지면 레벨 1 측정, 즉 직접 반응 추적을 구현할 준비가 됩니다. 여기서 할인 코드와 추적 링크를 기반으로 특정 크리에이터에게 매출을 귀속합니다.

1. 추적 워크플로우 설정

크리에이터를 온보딩할 때 즉시 고유 코드와 링크를 생성하십시오. 콘텐츠가 게시될 때까지 기다리지 마십시오. 계약 협상 중에 생성하여 막판 혼란이 없도록 하십시오.

크리에이터에게 추적 사용 방법에 대한 명확한 지침을 제공하십시오. 링크는 어디에 배치해야 하는가? 할인 코드를 어떻게 언급해야 하는가? 캡션, 첫 번째 댓글, 바이오, 또는 세 곳 모두에 있어야 하는가? 구체성은 혼란을 방지하고 일관된 구현을 보장합니다.

Instagram 스토리의 경우, 크리에이터에게 URL을 구두로 언급하는 것뿐만 아니라 링크 스티커를 추가하라고 상기시키십시오. TikTok의 경우, 캡션에 링크를 넣을 수 없으므로 바이오에 링크가 들어갑니다. YouTube의 경우, 설명란에 있고 구두로 언급됩니다. 플랫폼별 지침은 추적 준수를 향상시킵니다.

2. 크리에이터의 저항 처리

일부 크리에이터는 추적 링크와 코드에 반발할 것입니다. 홍보적으로 보인다거나, 진정성 있는 느낌을 깨뜨린다거나, 오디언스가 제휴 스타일 콘텐츠를 좋아하지 않는다고 말할 것입니다. 이 저항이 때로는 정당하고 때로는 책임 회피를 위한 변명이기도 합니다.

해결책은 프레이밍입니다. 추적을 감시가 아닌 파트너십 최적화로 포지셔닝하십시오. "이것은 무엇이 효과적인지 이해하여 더 나은 캠페인을 함께 만들고, 결과를 내는 크리에이터를 위한 더 큰 예산을 정당화하는 데 도움이 됩니다." 대부분의 크리에이터는 좋은 데이터가 더 많은 기회로 이어진다는 것을 이해하면 이에 잘 반응합니다.

진정으로 추적 링크를 사용할 수 없거나 사용하지 않으려는 크리에이터의 경우, 더 자연스럽게 느껴지는 바이오 링크나 스와이프업 링크를 고려하십시오. 또는 브랜드드 검색을 유도하는 방식으로 귀사 브랜드를 언급하도록 협상한 다음, 캠페인 기간 동안 검색량과 직접 트래픽을 프록시 지표로 모니터링하십시오.

그러나 선을 그으십시오. 크리에이터가 어떤 형태의 추적도 절대 거부한다면, 그것은 책임에 대한 경고 신호입니다. 신중하게 진행하거나 아예 진행하지 마십시오.

3. 직접 반응 데이터 분석

가장 간단한 분석은 직접적인 ROI 계산입니다. 크리에이터의 코드/링크에서 발생한 총 매출을 그들에게 지불한 금액 (관련된 경우 제품 비용 포함)으로 나눕니다. 2,000달러를 지불하고 추적된 매출로 8,000달러가 발생했다면, ROI는 300%입니다.

그러나 거기서 멈추지 마십시오. 크리에이터 전반의 패턴을 살펴보십시오.

  • 특정 크리에이터 규모가 더 나은 성과를 내는가? 절대 매출은 낮더라도 마이크로 인플루언서 (수수료 500달러)가 유명인 (수수료 50,000달러)보다 더 나은 ROI를 제공할 수 있습니다.
  • 특정 콘텐츠 유형이 전환되는가? 제품 튜토리얼이 라이프스타일 콘텐츠보다 성과가 좋거나, 반대가 될 수도 있습니다.
  • 플랫폼이 중요한가? Instagram은 인지도를 높이고 YouTube는 전환을 유도할 수 있으며, 또는 TikTok이 두 플랫폼 모두를 능가할 수도 있습니다.
  • 특정 오디언스 인구통계가 더 잘 전환되는가? 나이 든 오디언스를 가진 크리에이터는 젊은 팔로워를 가진 크리에이터보다 높은 평균 주문 가치를 유도할 수 있습니다.

이러한 패턴은 향후 크리에이터 선택 및 콘텐츠 전략에 정보를 제공합니다. 직접 추적 데이터는 노이즈가 많고 불완전하지만, 찾아본다면 여전히 가치 있는 신호를 포함하고 있습니다.

4. 과소 계산의 현실

파트 2에서 기억하십시오. 직접 추적은 실제 영향을 과소평가하며, 종종 2~3배 또는 그 이상입니다. 대시보드에서 300% ROI를 보면, 실제 ROI는 600~900%일 수 있습니다.

이것이 발생하는 이유는 다음과 같습니다.

  • 사람들이 콘텐츠를 보고 링크를 사용하는 대신 브랜드를 직접 검색합니다
  • 사람들이 모바일에서 콘텐츠를 보고 며칠 후 데스크톱에서 구매합니다
  • 사람들이 콘텐츠를 보고 친구에게 알리면 친구가 추적 가능한 연결 없이 구매합니다
  • 리타겟팅 광고가 먼저 인플루언서 콘텐츠를 본 사람들에게 도달합니다
  • 여러 크리에이터 노출을 통해 시간이 지남에 따라 브랜드 인지도가 쌓입니다

이것을 무시하지 마십시오. 완벽하게 측정할 수 없다고 해서 일어나지 않는다는 의미가 아닙니다. 직접 추적을 기준선으로 사용하되, 그것이 보수적이라는 점을 이해하십시오.

Direct response tracking for influencer marketing campaigns

레벨 2 구현: 모델 기반 귀속

깨끗한 직접 추적 데이터가 확보되면, 직접 포착하지 못하는 전환을 반영하기 위해 모델 기반 귀속을 추가할 수 있습니다.

1. 패턴 기반 분석

모델 기반 귀속의 가장 간단한 형태는 상관관계 분석입니다. 인플루언서 캠페인 기간 동안의 전반적인 비즈니스 지표를 기준 기간과 비교하십시오.

캠페인 기간 동안 전체 사이트 트래픽이 증가했는가? 오가닉 직접 트래픽 (URL을 직접 입력하는 사람들), 오가닉 검색 트래픽 (브랜드명을 검색하는 사람들), 인플루언서가 게시한 플랫폼에서의 추천 트래픽을 살펴보십시오.

특정 제품 카테고리의 판매가 급증했는가? 스킨케어 라인을 소개하는 캠페인을 실행했는데 그 기간 동안 스킨케어 판매가 40% 급증한 반면 다른 카테고리는 변화가 없다면, 직접 추적을 넘어선 캠페인 영향의 증거가 있는 것입니다.

신규 고객 획득이 가속화되었는가? 일반적으로 주당 100명의 신규 고객을 획득하는데, 대규모 인플루언서 캠페인 기간 동안 180명을 획득했다면 80명의 증분 고객입니다. 그들 모두가 인플루언서에서 온 것은 아니지만, 상관관계는 의미 있는 영향을 시사합니다.

이 분석이 인과관계를 증명하지는 않지만, 뒷받침하는 증거를 제공합니다. 직접 추적에서 50,000달러의 귀속 매출이 표시되고 상관관계 분석에서 추가로 75,000달러의 영향을 받은 매출이 시사될 때, 더 완전한 그림을 갖게 됩니다.

2. 멀티터치 귀속 모델

마케팅 분석 인프라가 있다면, 고객의 여정 어디에서나 인플루언서 콘텐츠가 나타날 때 부분적인 공로를 부여하는 멀티터치 귀속을 구현할 수 있습니다.

일반적인 모델에는 다음이 있습니다.

  • 선형 귀속. 모든 접점이 동일한 공로를 받습니다. 인플루언서 게시물을 보고, Facebook 광고를 클릭하고, 구매 전에 브랜드를 검색한 사람은 각 접점이 판매의 33% 공로를 받습니다.
  • 시간 감쇠 귀속. 최근 접점이 이전 것보다 더 많은 공로를 받습니다. 2주 전 인플루언서 게시물은 어제 리타겟팅 광고보다 낮은 가중치를 받습니다.
  • 포지션 기반 귀속. 첫 번째와 마지막 접점이 중간 접점보다 더 많은 공로를 받습니다. 여정을 시작한 인플루언서 게시물과 그것을 마무리한 검색 광고가 대부분의 공로를 나눕니다.

어느 모델이 "맞는가"? 완벽한 답은 없습니다. 각 모델은 영향이 실제로 어떻게 작동하는지에 대해 다른 가정을 합니다. 가치는 완벽한 모델을 선택하는 데 있는 것이 아니라 멀티터치 현실을 인정하는 어떤 모델이든 갖는 데 있습니다.

이를 구현하려면 다음이 필요합니다.

  • 크로스 플랫폼 ID 해소 (기기와 세션 전반에서 동일한 사람을 파악)
  • 고객 여정 추적 (누군가가 접하는 모든 접점 기록)
  • 매출 귀속 로직 (공로를 나누는 규칙)

대부분의 브랜드는 마케팅 분석 플랫폼 (Google Analytics 4, Adobe Analytics, Segment) 또는 내장 귀속 기능이 있는 인플루언서 마케팅 플랫폼 (CreatorIQ, Aspire, Grin, Creally)을 사용하여 이 복잡성을 처리합니다.

3. 리프트 스터디

또 다른 레벨 2 기법은 규모에서의 전후 분석입니다. 기준 성과를 측정하고, 인플루언서 캠페인을 실행하고, 캠페인 중 및 후에 성과를 측정한 다음 비교하십시오.

예를 들어: 대규모 인플루언서 캠페인 전 한 달 동안 주간 신규 고객 수를 추적하십시오. 그런 다음 캠페인 기간 및 이후 두 달 동안 추적하십시오. 콘텐츠 게시가 중단된 후에도 지속되는 기준선 이상의 지속적인 리프트가 보인다면, 지속적인 영향의 증거가 있는 것입니다.

핵심은 변수를 격리하는 것입니다. 대규모 유료 미디어 캠페인을 출시하거나 사이트 전체 할인을 진행하는 같은 기간에 리프트 스터디를 실행하지 마십시오. 무엇이 무엇을 유도했는지 구분할 수 없습니다. 더 깨끗한 데이터를 위해 상대적으로 조용한 기간에 리프트 스터디를 계획하십시오.

Modeled attribution and lift studies for influencer marketing

레벨 3 구현: 증분성 테스트

증분성 테스트는 단순한 상관관계가 아니라 실제로 인과관계를 증명하기 때문에 황금 기준입니다. 그러나 올바르게 구현하려면 더 많은 정교함이 필요합니다.

1. 지역별 홀드아웃 테스트

가장 깨끗한 증분성 테스트는 지역을 활용합니다. 일부 시장에서는 인플루언서 캠페인을 실행하고 다른 시장에서는 실행하지 않은 다음 판매 성과를 비교합니다.

예를 들어: 미국 오디언스에 집합적으로 도달하는 50명의 크리에이터와 함께 캠페인을 출시합니다. 그러나 특정 주나 지역을 타겟팅에서 제외합니다. 캠페인 후, 테스트 시장 (인플루언서가 게시한 곳)과 대조 시장 (게시하지 않은 곳)의 판매 성장을 비교합니다.

테스트 시장이 25% 성장하고 대조 시장이 5% 성장했다면, 20포인트 차이가 증분 리프트입니다. 이를 테스트 시장의 매출에 적용하여 증분 매출을 계산하고, 캠페인 비용으로 나누어 실제 ROI를 구합니다.

이것이 가장 잘 작동하는 경우는 다음과 같습니다.

  • 전국적인 존재감과 상대적으로 균등한 지역 분포를 가진 브랜드
  • 의미 있는 차이를 감지하기에 충분한 규모의 캠페인
  • 지역 전반에서 수요가 비교적 일정한 제품

잘 작동하지 않는 경우는 다음과 같습니다.

  • 지역 또는 로컬 비즈니스
  • 지역보다 타이밍이 더 중요한 계절성이 높은 제품
  • 강한 지역적 선호도가 있는 제품

2. 오디언스 홀드아웃 테스트

지역별 테스트가 불가능하다면 오디언스 홀드아웃을 대신 사용하십시오. 대상 오디언스를 파악한 다음 테스트 그룹과 대조 그룹으로 무작위로 분할하십시오. 테스트 그룹에는 인플루언서 콘텐츠를 보여주고 대조 그룹에서는 보여주지 않습니다.

이것은 구현하기가 더 어렵습니다. 다음이 필요하기 때문입니다.

  • 플랫폼 수준의 오디언스 타겟팅 제어 (Facebook/Instagram에서 가능하지만 TikTok 또는 YouTube에서는 어렵습니다)
  • 분할해도 캠페인 규모를 손상시키지 않을 만큼 충분히 큰 오디언스
  • 대조 그룹 구성원이 실제로 콘텐츠를 보지 못했음을 보장하는 깨끗한 추적

기술적 구현이 복잡하기 때문에 많은 브랜드가 이러한 테스트를 실행하기 위해 플랫폼이나 대행사와 파트너십을 맺습니다.

3. 시간 기반 테스트

가장 간단한 증분성 테스트는 시간 기반입니다. 특정 기간에 인플루언서 캠페인을 실행하고, 다른 기간에는 중단하고, 차이를 측정합니다.

예를 들어: 2주간 인플루언서 캠페인을 실행하고, 2주간 중단하고, 다시 2주간 실행합니다. 계절성 및 기타 변수를 통제하여 "실행" 기간과 "중단" 기간의 판매, 트래픽 및 신규 고객 지표를 비교합니다.

이것은 시간이 지남에 따라 많은 외부 요소가 달라지기 때문에 지역별 또는 오디언스 테스트보다 엄밀하지 않습니다. 그러나 특히 여러 번의 실행/중단 사이클을 통해 패턴을 확립한다면, 아예 증분성 테스트를 하지 않는 것보다 낫습니다.

4. 증분성 데이터 분석

증분성 테스트의 결과는 승수입니다. 측정된 직접 ROI에 증분성 리프트 계수를 곱하면 실제 ROI가 됩니다.

직접 추적이 150% ROI를 보여주고 증분성 테스트가 2배 과소평가를 나타낸다면, 실제 ROI는 300%입니다. 이 승수를 사용하여 향후 직접 추적 데이터를 해석하십시오.

대부분의 브랜드는 1.5배에서 3배 사이의 증분성 승수를 발견하는데, 이는 실제 영향이 직접 추적이 시사하는 것보다 50~200% 더 높다는 것을 의미합니다. 정확한 수치는 제품, 구매 여정, 추적 품질, 측정되지 않은 채널을 통해 얼마나 많은 영향이 발생하는지에 따라 달라집니다.

Incrementality testing for influencer marketing ROI

의사결정을 이끄는 대시보드 구축

1. 주요 대시보드에서 추적할 항목

크리에이터 수준 성과. 모든 크리에이터에게 지출, 추적된 매출, 추적된 ROI, 노출수 (가능한 경우), 참여율, 클릭수, 전환율 및 고객 획득 비용을 보여주는 행이 있어야 합니다. ROI 또는 총 매출로 정렬하여 상위 성과자를 파악하십시오.

캠페인 수준 집계. 크리에이터 성과를 캠페인으로 집계하여 다양한 이니셔티브를 비교할 수 있게 하십시오. 제품 출시 캠페인, 계절 프로모션 및 상시 운영 크리에이터 프로그램은 각각 명확한 성과 지표를 가져야 합니다.

시간 추세. 성과가 시간이 지남에 따라 어떻게 발전하는지 보여주십시오. 최적화함에 따라 ROI가 개선되고 있는가? 특정 달이 더 강한가? 규모를 확장함에 따라 수익 감소가 보이는가?

채널 비교. Instagram, TikTok, YouTube 등 여러 플랫폼에서 인플루언서 캠페인을 실행하는 경우, 플랫폼별로 성과를 비교하십시오. 이것은 예산을 어디에 배분할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

제품 카테고리 성과. 인플루언서가 다양한 제품 라인을 홍보한다면, 어떤 카테고리가 인플루언서 채널을 통해 가장 잘 전환되는지 추적하십시오. 이것은 콘텐츠 전략과 크리에이터 브리핑을 형성합니다.

2. 추적하지 말아야 할 항목

비즈니스 결과와 연결되지 않는 허영 지표. 팔로워 수, 참여율 및 노출수는 참고 데이터가 될 수 있지만, ROI를 측정하는 경우 주요 KPI가 되어서는 안 됩니다.

아무도 이해하거나 신뢰하지 못하는 지나치게 복잡한 지표. 7가지 요소를 결합한 화려한 "인플루언서 품질 점수"는 정교하게 느껴질 수 있지만, 팀이 그 수치를 믿지 않거나 어떻게 행동해야 할지 모른다면 쓸모가 없습니다.

3. 대시보드 설계 원칙

ROI를 헤드라인 수치로 만드십시오. 다른 모든 것은 지원 맥락입니다. 누군가가 대시보드를 열면 즉시 다음을 볼 수 있어야 합니다. "이 프로그램은 이번 달 X% ROI를 달성했으며, 지난 달 대비 상승/하락했습니다."

성과를 위한 시각적 지표를 사용하십시오. ROI 목표를 초과하는 크리에이터에게는 녹색, 저성과자에게는 빨간색, 중간에게는 노란색. 이렇게 하면 훑어보기 쉬워집니다.

시간 비교를 포함하십시오. 현재 성과를 이전 기간, 전년 동기, 또는 목표 벤치마크와 나란히 보여주십시오. 맥락이 수치를 의미 있게 만듭니다.

드릴다운을 가능하게 하십시오. 경영진 뷰는 전체 프로그램 ROI를 보여줄 수 있지만, 개별 크리에이터 성과, 특정 캠페인 또는 플랫폼 세분화를 클릭하여 볼 수 있어야 합니다.

정기적으로 업데이트하되 집착하지 마십시오. 주간 업데이트는 대부분의 프로그램에 충분합니다. 일일 업데이트는 실행 가능한 인사이트 없이 노이즈만 만듭니다. 월간 업데이트는 문제를 조기에 포착하기에 너무 느립니다.

Building dashboards that drive decisions in influencer marketing

일반적인 구현 과제 처리

이론은 깔끔합니다. 실제는 지저분합니다. 다음은 흔히 마주칠 수 있는 문제들과 해결 방법입니다.

과제: 크리에이터가 추적 링크를 사용하지 않으려 합니다

해결책: 추적을 최대한 마찰이 없게 만드십시오. 미리 단축된 링크를 제공하고, 링크인바이오 도구에 추가하는 것을 제안하고, 추적이 그들에게 어떻게 도움이 되는지 설명하십시오 (더 나은 데이터 = 향후 협업을 위한 더 많은 예산). 크리에이터가 여전히 거부한다면 이를 문서화하고 갱신 결정에서 위험 요소로 고려하십시오.

과제: 귀속 기간이 임의적으로 느껴집니다

해결책: 맞습니다, 임의적입니다. 그래서 완벽함보다 일관성이 더 중요합니다. 일반적인 구매 주기에 맞는 기간을 선택하고, 문서화하고, 고수하십시오. 결과가 어떻게 변하는지 보기 위해 다른 기간으로 가끔 실험할 수 있지만, 결과가 좋아 보이거나 나빠 보인다는 이유로 표준 기간을 변경하지 마십시오.

과제: 매출 귀속이 재무 보고와 일치하지 않습니다

해결책: 정기적으로 조정하십시오. 마케팅 귀속은 서로 다른 것을 측정하기 때문에 재무 보고와 정확히 일치하지 않을 것입니다 (수집된 매출 대 영향을 받은 매출, 다른 기간, 다른 귀속 로직). 그러나 비슷한 범위 내에 있어야 합니다. 마케팅에서 10만 달러를 유도했다고 하는데 재무에서 3만 달러만 보인다면 무언가 잘못된 것입니다. 조사하고 수정하십시오.

과제: 추적을 설정하기 전에 캠페인을 실행했습니다

해결책: 잃어버린 데이터를 인정하고 앞으로 나아가십시오. 갖고 있지 않은 귀속을 소급하여 만들려 하지 마십시오. 이 경험을 향후 추적 규율을 유지하는 동기로 사용하십시오.

과제: 구매 주기가 표준 귀속에 비해 너무 깁니다

해결책: 더 긴 기간을 사용하고 전체 퍼널 지표를 고려하십시오. 6개월 판매 주기를 가진 엔터프라이즈 소프트웨어를 판매하는 경우, 이커머스와 동일한 30일 귀속을 사용할 수 없습니다. 마감된 매출뿐만 아니라 영향을 받은 파이프라인을 추적하고 인내심을 갖추십시오.

과제: 데이터는 너무 많고 인사이트는 부족합니다

해결책: 단순화하십시오. 대부분의 프로그램에는 50개의 지표가 필요하지 않습니다. ROI, 고객 획득 비용, 그리고 두세 개의 지원 지표에 집중하십시오. 단순한 지표가 내려야 하는 결정에 불충분하다는 것이 증명될 때만 복잡성을 추가하십시오.

Handling common implementation challenges in influencer marketing measurement

측정에서 행동으로

측정의 전체 요점은 더 나은 결정을 가능하게 하는 것입니다. 행동을 변화시키지 않는 데이터는 그냥 오버헤드입니다.

신뢰할 수 있는 귀속 데이터가 확보되면, 이를 활용하여 다음을 수행하십시오.

크리에이터 선택을 최적화하십시오. 지속적으로 저성과를 내는 크리에이터와의 협력을 중단하십시오. 지속적으로 강한 ROI를 내는 크리에이터에 집중하십시오. 당연한 것처럼 들리지만 많은 브랜드는 개인적으로 마음에 들거나 팔로워 수가 많다는 이유로 저성과 크리에이터와 계속 일합니다.

콘텐츠 전략을 다듬으십시오. 튜토리얼이 라이프스타일 콘텐츠보다 잘 전환된다면, 그에 맞게 크리에이터에게 브리핑하십시오. 단형식이 장형식을 능가한다면 조정하십시오. 크리에이터의 진정성 있는 목소리를 유지하면서 성과 데이터가 크리에이티브 방향을 형성하게 하십시오.

예산을 효율적으로 배분하십시오. 저성과 채널/크리에이터에서 고성과 채널/크리에이터로 예산을 이동하십시오. Instagram 인플루언서가 200% ROI를 제공하고 TikTok이 80%를 제공한다면, 격차가 좁혀지거나 규모 한계에 도달할 때까지 Instagram으로 예산을 이동하십시오.

더 나은 계약을 협상하십시오. 성과 데이터는 협상력을 제공합니다. 강한 ROI를 제공하는 크리에이터는 프리미엄 요율을 요구할 수 있으며, 그들을 지불하는 것을 정당화할 수 있습니다. 저성과 크리에이터는 동일한 요율로 갱신을 받아서는 안 됩니다.

성과 기대치를 설정하십시오. 기준선 데이터가 있으면 새 캠페인에 대한 목표를 설정할 수 있습니다. "유사한 크리에이터의 역사적 성과를 기반으로 150%+ ROI를 기대합니다." 이것은 책임감을 만듭니다.

프로그램 확장을 정당화하십시오. 인플루언서 마케팅이 200% ROI를 제공하고 유료 검색이 120%를 제공한다는 것을 보여줄 수 있다면, 재무에서 더 많은 예산을 요청할 근거가 생깁니다.

행동 없는 측정은 단순히 잡무입니다. 이 인프라를 구축하는 전체 요점은 더 빠르게 더 나은 결정을 내리는 것입니다.

From measurement to action in influencer marketing

다음 단계

이 시점에서 인플루언서 마케팅 매출 측정을 위한 실용적인 기초가 갖추어졌습니다. 추적 인프라, 직접 귀속, 모델 기반 리프트 분석, 그리고 잠재적으로 증분성 테스트. 기술적 구현과 일반적인 과제를 이해했습니다.

그러나 완벽한 측정이 있어도 끝이 아닙니다. 측정은 무엇이 효과적인지 알려줍니다. 규모 확장은 오버헤드나 복잡성을 비례적으로 증가시키지 않고 효과적인 것을 더 많이 할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 필요로 합니다.

파트 4, 이 시리즈의 마지막 아티클에서는 수십 명의 크리에이터를 관리하는 프로그램에서 수백 또는 수천 명이 있는 매출 시스템으로 인플루언서 마케팅을 확장하는 방법을 다룹니다. 자동화, 규모에서의 크리에이터 관리, 품질 관리, 그리고 인플루언서 마케팅을 전술에서 채널로 전환하는 운영 인프라에 대해 논의합니다.

올바른 시스템을 구축하지 않으면 완벽하게 측정해도 규모 확장에 실패할 수 있기 때문입니다.

지금은 구현에 집중하십시오. 추적 인프라를 탄탄히 하십시오. 깨끗한 데이터 수집을 시작하십시오. 인사이트를 표면화하는 대시보드를 구축하십시오. 참여도가 아닌 매출을 기반으로 결정을 내리십시오.

지금 구축하는 측정 기초가 나중에 얼마나 효과적으로 확장할 수 있는지를 결정합니다.

이 글은 인플루언서 마케팅에서 실제 ROI 측정에 관한 시리즈의 파트 3입니다. 다음 편: "인플루언서 마케팅을 매출 시스템으로 확장하기" — 측정 인프라가 갖춰진 후 인플루언서 마케팅을 규모에서 운영하는 방법을 살펴봅니다.

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